*Para obtener los mejores resultados, el ‘arte de preguntar’ o prompting requiere que seas específico y proporciones, contexto*
Los principales problemas que enfrenta el chat de inteligencia artificial (IA)abarcan limitaciones técnicas, cuestiones éticas y desafíos relacionados con la interacción humana y la implementación.
Entre las limitaciones técnicas y operativas destaca la comprensión contextual limitada. A pesar de los avances, los modelos de IA a menudo tienen dificultades para mantener el contexto a largo plazo o comprender completamente los matices, la ambigüedad, los modismos y las diferencias culturales del lenguaje humano.
También la generación de desinformación, ya que los chatbots pueden producir información incorrecta o inventada, pero presentarla de manera convincente como un hecho. Esto requiere que los usuarios verifiquen la información, especialmente en contextos críticos como la academia o la salud.
Otra limitación de la IA es la falta de inteligencia emocional y empatía, ya que sus sistemas no pueden sentir ni mostrar empatía genuina. Aunque pueden identificar el lenguaje emocional, no pueden adaptarse a conversaciones cargadas de emociones de la misma manera que un humano, lo que limita su utilidad en interacciones que requieren compasión.
También los datos de entrenamiento sesgados constituyen una limitación de la IA, pues los modelos se entrenan con vastos conjuntos de datos de internet, que pueden contener sesgos sociales, lo que lleva a que la IA replique y amplifique la discriminación o los estereotipos existentes.
Por lo anterior, la clave para obtener información confiable de la IA, según Eduardo Vázquez, experto en la materia, es seguir algunos pasos básicos para interactuar:
- Accede a la herramienta: Abre una aplicación o sitio web de IA (como Google Search con modo IA, ChatGPT, u otro).
- Escribe tu consulta: Utiliza la barra de texto para escribir lo que necesitas.
- Envía la pregunta: Presiona “enter” o el botón de enviar para recibir la respuesta.
Para preguntar a una inteligencia artificial (IA), simplemente escribe tu pregunta o instrucción en un lenguaje natural y claro en la interfaz de chat. Para obtener los mejores resultados, el “arte de preguntar” o prompting requiere que seas específico y proporciones, contexto.
CONSEJOS PARA PREGUNTAS EFECTIVAS (PROMPTS)
- Sé específico y claro: En lugar de una pregunta genérica como “dame ideas de negocio”, pide “dame cinco ideas de negocio que pueda implementar en 6 meses con un costo mínimo”.
- Proporciona contexto: Explica para qué necesitas la información o cuál es tu objetivo. Por ejemplo, “Actúa como un instructor experto y motivador para ayudarme a crear un plan de estudio”.
- Define el formato: Si quieres la respuesta de una manera específica, pídelo. Puedes solicitar “una lista con viñetas”, “una tabla” o “un párrafo corto”.
- Reitera (pregunta de nuevo para refinar): Si la primera respuesta no es perfecta, no te conformes. Puedes hacer preguntas de seguimiento como “¿Cómo mejorarías esa respuesta?” o “Ahora, enfócalo desde la perspectiva de un periodista”.
- Utiliza un lenguaje natural: No necesitas usar un lenguaje de programación; la IA está diseñada para entender el habla cotidiana.
- Ofrece ejemplos: Si tienes un estilo o formato específico en mente, proporciona un ejemplo o una plantilla para que la IA entienda mejor tus expectativas.
La IA enfrenta desafíos éticos y sociales. Entre ellos figuran la privacidad y seguridad de los datos. La recopilación y análisis de grandes cantidades de datos personales por parte de los chatbots plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información del usuario.
La responsabilidad y rendición de cuentas. Determinar quién es responsable cuando un sistema de IA comete un error o causa daño (por ejemplo, en la toma de decisiones críticas) sigue siendo un desafío legal y ético.
El impacto en la salud mental. Existe la preocupación de que el uso intensivo de chatbots, especialmente aquellos que replican o refuerzan delirios de usuarios vulnerables, pueda tener efectos negativos en la salud mental de las personas, un fenómeno a veces referido como “psicosis de la IA”.
La transparencia y interpretabilidad. A menudo es difícil entender cómo un modelo de lenguaje grande llega a una respuesta específica (el problema de la “caja negra”), lo que dificulta la auditoría y la confianza en sus decisiones.
IMPLEMENTACIÓN Y DISEÑO
Las expectativas del usuario y mal diseño. Muchas fallas de los chatbots ocurren porque no satisfacen las expectativas del usuario o porque el flujo de la conversación está mal diseñado, lo que genera frustración.
Los costos y recursos computacionales. El desarrollo y mantenimiento de sistemas avanzados de IA conversacional requieren una infraestructura costosa y un alto consumo de energía, lo que limita su accesibilidad para todas las organizaciones.
La interoperabilidad. Integrar soluciones de IA con sistemas heredados existentes dentro de las empresas puede ser un obstáculo técnico importante.
Eduardo Vázquez proporciona dos consejos importantes: Nunca compartas información personal sensible (como contraseñas, números de identificación o datos bancarios) con una IA, por motivos de seguridad; y “cuando consultes a la IA cambia el miedo que te paraliza por el que te activa”.
